Моделі та алгоритми оптимізації розташування сонячних батарей

  • Анатолій Єфіменко Національний університет «Одеська політехніка», Одеса, Україна
  • Любов Присяжнюк Національний університет «Одеська політехніка», Одеса, Україна
Ключові слова: сонячна енергія, сонячні батареї, генерована енергія, кут нахилу, азимут, оптимізація орієнтації

Анотація

Запропоновано моделі розміщення сонячної батареї (або груп батарей у кластері) та метод оптимізації її положення відносно Сонця (кут нахилу та азимут) з метою максимізації генерованої електричної енергії та отримання більш рівномірної генерації потужності у часі. Пропоновані рішення дозволяють моделювати роботу сонячних батарей в різних умовах з використанням комп’ютерної системи Matlab на основі експериментальних досліджень.

Посилання

Al-Shahri Omar A., Ismail Firas B., Hannan M.A. et al. Solar photovoltaic energy optimization methods, challenges and issues: A comprehensive review. Journal of Сleaner Production, 2021, vol. 284, 125465. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.125465

Myeongchan Oh, Hyeong-Dong Park. Optimization of solar panel orientation considering temporal volatility and scenario-based photovoltaic potential: A case study in seoul national university. Energies, 2019, vol. 12, iss. 17, 3262. https://doi.org/10.3390/en12173262

Naraghi M. H., Atefi E. Optimum solar panel orientation and performance: A climatic data-driven metaheuristic approach. Energies, 2022, vol. 15, iss. 2, 624. https://doi.org/10.3390/en15020624

Masili M., Ventura L. Local tilt optimization of photovoltaic solar panels for maximum radiation absorption. International Journal of Photoenergy, 2019, Article ID 3254780. https://doi.org/10.1155/2019/3254780

Yadav A. K., Chandel S.S. Tilt angle optimization to maximize incident solar radiation: A review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2013, vol. 23, pp. 503 – 513. https://doi.org/10.1016/j.rser.2013.02.027

Gi Yong Kim, Doo Sol Han, Zoonky Lee. Solar panel tilt angle optimization using machine learning model: A case study of daegu city, South Korea. Energies, 2020, vol. 13, iss. 3. https://doi.org/10.3390/en13030529

Slipchenko N.I., Pysmenetskyi V.A., Frolov A.V. et al. [Experimental studies of the characteristics of the solar panel KV 150/24(12) in winter conditions]. Bulletin of the NTU “KhPI”, Kharkiv, 2011, no. 24, pp. 86 – 92. URL: https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/12877 (Rus)

Oltu O., Milea P.L., Dragulinescu M., Franti E. Solar panel energetic efficiency optimization method, based on an specific detector and orientation microsystem. 2007 IEEE International Semiconductor Conference, Sinaia, Romania. https://doi.org/10.1109/SMICND.2007.4519663

Bifacial solar panels give increased power output potential. DS New Energy, Jun 18, 2019. URL: https://www.dsneg.com/info/bifacial-solar-panels-give-increased-power-out-36005894.html

vertical.solar. URL: https://vertical.solar

Kazem H. A., Khatib T., Alwaeli A. A. K. Optimization of photovoltaic modules tilt angle for Oman. 2013 IEEE 7th International Power Engineering and Optimization Conference (PEOCO), Langkawi, Malaysia, 2013, pp. 703 – 707, https://doi.org/10.1109/PEOCO.2013.6564637

Yefimenko A.A., Logvinov O.V., Prysiazhniuk L.I. [Using full factorial experiment to simulate electricity generation by solar batteries]. Technology and design in electronic equipment, 2022, №4 – 6, pp. 32 – 38. https://doi.org/10.15222/TKEA2022.4-6.32 (Ukr)

Dyakonov V.P. MATLAB. Polnyy samouchitel’ [MATLAB. Complete self-tutor]. M., DMK Press, 2012, 768 p. (Rus)

Paluszek M., Thomas S. Practical MATLAB Deep Learning. APress, 2020, 252 p.

Frolov V.A. Analiz i optimizatsiya v prikladnykh zadachakh konstruirovaniya RES [Analysis and optimization in applied tasks of electronic equipment design]. Kyiv, Vyshcha shkola, 1991, 310 p. (Rus)

Kohenderfer M., Wheeler T. Algoritmy optimizatsii [Optimisation algorithms]. M., Williams, 2020, 528 p. (Rus)

Опубліковано
2023-12-19