Ensuring the accuracy of the approximation of R/T-characteristics of NTC-thermistor based on neural network modeling

C. C. Федин; И. С. Зубрецкая

doi:10.15222/TKEA2015.4.28

C. C. Федин Киевский национальный университет технологий и дизайна, Киев, Украина
И. С. Зубрецкая Киевский национальный университет технологий и дизайна, Киев, Украина

DOI: https://doi.org/10.15222/TKEA2015.4.28

Ключові слова: точность аппроксимации, R/T-характеристика, NTC-термистор, полиномиальная модель, нейросетевые модели

Анотація

Разработаны нейросетевые модели для аппроксимации нелинейной R/T-характеристики полупроводникового терморезистивного преобразователя температуры в рабочем диапазоне. На примере термистора типа NTC серии B57703M показано, что использование разработанных нейросетевых моделей позволяет обеспечить более высокую точность аппроксимации по сравнению с полиномиальной моделью Стейнхарта – Харта.

Посилання

Sharapov V. M., Polishchuk E. S. Datchiki: Spravochnoe posobie [Sensors: Handbook]. Moscow, Tekhnosfera, 2012, 624 р. (Rus)

Zotov V. [The principles of construction of systems for temperature control NTC-thermistors company Epcos]. Components & Technologies, 2007, no. 6, pp. 32-38. (Rus)

Sahoo Subhanarayan, S. K. S. Parashar, S. M. Ali. CaTiO3 nano ceramic for NTCR thermistor based sensor application. Journal of Advanced Ceramics, 2014, no. 3(2), pp. 117-124. http://dx.doi.org/10.1007/s40145-014-0100-6

http://temperatures.ru/pages/termistory

Biblioteka elektronnykh komponentov. Vyp. 5: Termistory firmy Siemens & Matsushita [Library of electronic components. Iss. 5: Thermistors of company Siemens & Matsushita]. Moskow, DODEKA, 1999, 48 p. (Rus)

NTC thermistors for temperature measurement. Probe assemblies B57703M — EPCOS AG, 2013, 9 p.

Zubretskaya N. A., Fedin S. S., Zubretskaya I. S. Vestnik Inzhenernoi akademii Ukrainy, 2015, no. 1, pp. 130-136. (Rus)

Shwarts Yu. M., Yaganov P. A., Dzuba V. G. Neuronet approximation thermometrical characteristics of the diode temperatures sensor. Tekhnologiya i Konstruirovanie v Elektronnoi Apparature, 2005, no. 5, pp. 18-22. (Rus)

Fedin S. S., Zubretskaya N. A., Goncharov A. S. System Research & Information Technologies, 2012, no. 3, pp. 74-84. (Rus)

Nazarov A. V., Loskutov A. I. Neirosetevye algoritmy prognozirovaniya i optimizatsii sistem [Neural network algorithms for prediction and optimization systems]. Sankt-Peterburg, nauka i tekhnika, 2003, 384 p. (Rus)

Getting started with BrainMaker. Simulated biological intelligence. Nevada City: California Scientific Software, 1995. 40 р.

Deductor. Rukovodstvo analitika. Versiya 5.3 [Deductor. Manual analyst. Version 5.3]. Ryazan, BaseGroup Labs, 2013, 219 p.

Обеспечение точности аппроксимации R/T-характеристики ntc-термистора на основе нейросетевого моделирования

Анотація

Посилання